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AI/ML網(wǎng)絡(luò)高速銅纜連接與趨勢
2024-09-14
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近年來，隨著技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用場景的拓展，人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 成為熱門的話題，但許多人往往將它們混淆使用，甚至認為這兩個概念完全相同。我們從定義、算法、應(yīng)用等方面詳細剖析二者之間的聯(lián)系與區(qū)別。
人工智能AI: 是一種計算機科學，注重研究能夠像人類一樣思考和行動的計算機程序的設(shè)計與開發(fā)。該領(lǐng)域通常被認為與機器語言、機器學習和自然語言處理密切相關(guān)。
2 機器學習ML: 是人工智能AI的一個分支，它將數(shù)學和統(tǒng)計學領(lǐng)域中的方法應(yīng)用到計算機科學中，通過讓計算機從數(shù)據(jù)中學習，使得計算機不需要明確編程來執(zhí)行特定任務(wù)。換句話說，機器學習是人工智能的一種特殊應(yīng)用。
人工智能所采用的算法非常多樣化，包括基于規(guī)則的推理、決策樹、深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進化算法等。在這些算法中，深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用最為廣泛。機器學習的算法類型包括監(jiān)督式、無監(jiān)督式和強化學習。其中，監(jiān)督式學習是一種使用標記數(shù)據(jù)來訓練算法的方法，無監(jiān)督式學習是一種從未標記或少量標記數(shù)據(jù)中進行訓練的方法，強化學習則是通過執(zhí)行動作來獲取反饋來訓練智能代理。
人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，包括自然語言處理、計算機視覺、機器人學、游戲等。在實踐中，AI可應(yīng)用于醫(yī)學、金融、安防等眾多領(lǐng)域。機器學習的應(yīng)用范圍同樣廣泛，其中最常見的應(yīng)用就是大數(shù)據(jù)分析、圖像識別、語音識別、語言翻譯、自然語言處理等方面。在商業(yè)領(lǐng)域中，機器學習的應(yīng)用越來越多，如金融風險評估、制造業(yè)預(yù)測、銷售預(yù)測等。人工智能和機器學習都旨在讓計算機更加智能化。機器學習屬于人工智能的一個分支，并且它的算法，比如監(jiān)督式學習、無監(jiān)督式學習和強化學習等，是建立在 AI的基礎(chǔ)上的。人工智能則不僅包括了機器學習，還包括了其他的算法模型。因此，可以說人工智能是機器學習的一個更為廣泛的概念。分別應(yīng)用于不同的領(lǐng)域，且都具有不同的算法和技術(shù)。但是，它們之間有一定的關(guān)聯(lián)性，機器學習是人工智能的一種具體實踐方式，人工智能的多個領(lǐng)域都涉及到了機器學習。
以太網(wǎng)于AI/ML網(wǎng)絡(luò)中作用
以太網(wǎng)協(xié)議實現(xiàn)了局域網(wǎng)LAN、廣域網(wǎng)WAN、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備及Wi-Fi系統(tǒng)的全球性無縫通信網(wǎng)絡(luò)整合。作為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的先驅(qū)之一，以太網(wǎng)自誕生以來已歷經(jīng)半個世紀。得益于其部署的簡便性及在保持向后兼容性的同時融合現(xiàn)代技術(shù)的能力，以太網(wǎng)持續(xù)穩(wěn)固其作為計算機網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的標準地位。隨著人工智能工作量的日益增長，網(wǎng)絡(luò)行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)正聯(lián)手確保以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)能夠適應(yīng)并滿足AI對高性能網(wǎng)絡(luò)的苛刻要求。
以太網(wǎng)的核心是一個使計算機設(shè)備（從服務(wù)器到便攜式筆記本）能夠通過有線網(wǎng)絡(luò)進行互聯(lián)的協(xié)議。這一網(wǎng)絡(luò)依賴于路由器、交換機和集線器等設(shè)備來指導數(shù)據(jù)流動。以太網(wǎng)還能與無線通信協(xié)議無縫結(jié)合。以太網(wǎng)之所以能在全球范圍內(nèi)得到廣泛應(yīng)用，源于其能夠適應(yīng)幾乎所有類型的環(huán)境。特別是它允許企業(yè)在其局域網(wǎng)和廣域網(wǎng)中采用相同的以太網(wǎng)協(xié)議，這一點尤為重要。這意味著以太網(wǎng)不僅在數(shù)據(jù)中心、企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中表現(xiàn)出色，還能適用于包括虛擬私人網(wǎng)絡(luò)VPN和軟件定義網(wǎng)絡(luò)SDN在內(nèi)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。
以太網(wǎng)輕松應(yīng)對如視頻流媒體和IP語音等帶寬密集型應(yīng)用。同時，其簡潔性也使其能夠與體積微小、功能相對簡單的設(shè)備（例如構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)IoT的各類設(shè)備）兼容，無需進行特殊配置。
以太網(wǎng)是如何工作的？
以太網(wǎng)的運作方式是將發(fā)送至或自設(shè)備（例如個人電腦）的數(shù)據(jù)分割成稱為“幀”的不同大小的信息塊。這些幀包含了如源地址和目的地址等標準化信息，以協(xié)助幀在網(wǎng)絡(luò)中正確地進行路由。
鑒于局域網(wǎng)中的計算機通常共享同一連接，以太網(wǎng)的設(shè)計基于載波偵聽多路訪問/碰撞檢測（CSMA/CD）的原則。簡而言之，該協(xié)議確保在發(fā)送任何幀之前，線路處于空閑狀態(tài)。然而，在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的早期，這一點比現(xiàn)在更為重要，因為現(xiàn)在的設(shè)備通常通過交換機或節(jié)點與網(wǎng)絡(luò)建立各自的私有連接。由于以太網(wǎng)目前采用全雙工模式運行，其發(fā)送和接收通道完全獨立，因此在傳輸過程中不會發(fā)生碰撞。
除了在碰撞情況下，以太網(wǎng)并不具備錯誤糾正功能，因此通信過程需要依賴于更高級的協(xié)議來保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)臏蚀_無誤。盡管如此，以太網(wǎng)仍是大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字通信的基礎(chǔ)，并且能夠輕松集成至多數(shù)高層協(xié)議中，因此在當今時代，這幾乎不再是一個問題。
以太網(wǎng)核心組件：多彩電纜
在深入討論以太網(wǎng)技術(shù)時，電纜是一個至關(guān)重要的組成部分。以太網(wǎng)最初采用同軸電纜，這種電纜也用于有線電視系統(tǒng)。同軸電纜因其堅固耐用和傳輸大帶寬的能力而聞名。然而，它的重量大、操作復(fù)雜、缺乏靈活性且成本較高。這些限制導致家庭有線電視安裝需要專業(yè)技術(shù)人員進行布線，與家用網(wǎng)絡(luò)布線相比復(fù)雜得多。隨著時間的推移，以太網(wǎng)逐漸摒棄了同軸電纜，轉(zhuǎn)而采用了雙絞線電纜，這種電纜至今仍然是有線網(wǎng)絡(luò)的主流選擇。雙絞線電纜不僅成本較低，而且具有較高的靈活性，可以輕松穿越墻角、內(nèi)墻、天花板或幾乎任何其他地方，以連接服務(wù)器、路由器、集線器、設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)終端。更有趣的是，許多生產(chǎn)以太網(wǎng)電纜的公司已經(jīng)拋棄了傳統(tǒng)的灰色電纜，推出了多種顏色的電纜。這些彩色電纜不僅美化了服務(wù)器機房和數(shù)據(jù)中心，還通過顏色編碼簡化了網(wǎng)絡(luò)連接的管理，有助于IT技術(shù)人員更直觀地分組和診斷網(wǎng)絡(luò)連接問題。
雙絞線電纜的標準插頭設(shè)計與有線電話系統(tǒng)的連接方式相似，因此電纜可以輕松插入任何支持以太網(wǎng)連接的設(shè)備。在大多數(shù)情況下，只需將設(shè)備連接到網(wǎng)絡(luò)，即可立即實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連接。然后，以太網(wǎng)及其他高級協(xié)議（如生成樹協(xié)議）會負責數(shù)據(jù)包和數(shù)據(jù)的后端路由處理。以太網(wǎng)電纜的長期標準被稱為Category5，通常簡稱為Cat5。Cat5標準自2001年起一直在使用中，支持最高100Mb/秒的傳輸速度。雖然這些電纜的主要用途是支持以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)，但它們也兼容許多電話和視頻應(yīng)用。Category5e是一種更高級別的電纜類型，目前用于支持更快的以太網(wǎng)應(yīng)用。Category5e電纜主要設(shè)計用于100Mb/秒的以太網(wǎng)，但它的結(jié)構(gòu)也支持更高傳輸速度，如千兆以太網(wǎng)，并繼續(xù)使用相同的通用連接端口。
誰發(fā)明了以太網(wǎng)？
最初的以太網(wǎng)標準是由施樂PARC的工程師Robert Metcalfe和David Boggs于1973年創(chuàng)立的，其設(shè)計靈感源自于夏威夷大學的ALOHAnet項目。按照當今的技術(shù)標準來看，這一系統(tǒng)相對原始，其原始傳輸速度僅為2.94 Mb/秒，但它標志著計算機首次真正實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的重要里程碑。在大學環(huán)境之外，公眾直到1980年才有機會接觸到以太網(wǎng)，那是施樂公司向公眾開放以太網(wǎng)技術(shù)的時期。當時，已經(jīng)存在如Token Ring、ARCNET等其他競爭性網(wǎng)絡(luò)標準。但Metcalfe在離開施樂并創(chuàng)立3Com之后，成功說服了包括數(shù)字設(shè)備公司（DEC）、英特爾和施樂在內(nèi)的多家行業(yè)重要企業(yè)，與3Com合作推動以太網(wǎng)成為統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)標準。作為這一合作協(xié)議的一部分，施樂放棄了對以太網(wǎng)名稱的商標權(quán)，使得任何公司都可以在其產(chǎn)品中使用以太網(wǎng)技術(shù)。同時，以太網(wǎng)的帶寬和吞吐量也提升至10 Mb/秒，這一速度遠遠超過了當時大部分網(wǎng)絡(luò)任務(wù)的需求，留有充足的余地。這些因素共同促使以太網(wǎng)成為了全球范圍內(nèi)的主導網(wǎng)絡(luò)標準。
以太網(wǎng)迎來50周年；Metcalfe獲得圖靈獎
2023年5月22日，以太網(wǎng)迎來了其成立50周年的紀念。在這一重要周年之前的幾個月，即2023年3月22日，計算機協(xié)會向Bob Metcalfe頒發(fā)了享有盛譽的A. M. 圖靈獎，以表彰他在發(fā)明及商業(yè)化以太網(wǎng)方面的杰出貢獻。圖靈獎附帶100萬美元的獎金，于6月10日在舊金山的頒獎典禮上正式授予。Metcalfe對1973年的那一天記憶猶新。“我當時坐在施樂PARC的34號樓內(nèi)，使用selectric打字機撰寫關(guān)于網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該如何運作的思考總結(jié)，并親手繪制了相關(guān)圖表。我使用selectric上的Orator字球編寫了這份備忘錄，選擇了無襯線字體，因為我偏愛那種字型。” 以太網(wǎng)的共同發(fā)明者Boggs于去年去世，Metcalfe對他們的伙伴關(guān)系懷有深切的懷念。“他和我就像Bobbsey Twins，”他在接受Network World采訪時回憶道。“我們的合作非常互補；在我們兩人中，我更擅長表達，而他更注重細節(jié)。我們共同打造了這一偉大的項目，我非常懷念他。他是我的好朋友。”
以太網(wǎng)的光明未來
以太網(wǎng)標準之所以能夠隨著技術(shù)進步而發(fā)展，得益于其簡潔性以及在保持向后兼容的同時支持更高速度的能力。目前，幾乎所有計算機或計算設(shè)備都能支持高達每秒一千兆比特（即1Gb/s，等同于1000 Mbit/s）的速度。這種通常稱為千兆以太網(wǎng)的技術(shù)，與早期以太網(wǎng)支持的10 Mbit/s標準相比，其技術(shù)進步顯而易見。對于家庭網(wǎng)絡(luò)和大多數(shù)辦公環(huán)境來說，千兆以太網(wǎng)已經(jīng)提供了充足的帶寬。在這種速度下，即便是帶寬密集型的應(yīng)用，如視頻流媒體或在線視頻游戲，也能在多用戶同時使用同一網(wǎng)絡(luò)的情況下流暢運行。然而，以太網(wǎng)的潛力遠不止于此。IEEE以太網(wǎng)工作組幾年前已經(jīng)批準了200 Gb/s和400 Gb/s以太網(wǎng)的規(guī)范。主要是數(shù)據(jù)中心、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商（ISP）以及諸如網(wǎng)絡(luò)運營中心之類的專業(yè)機構(gòu)對這些高速度最感興趣。一些云服務(wù)提供商等機構(gòu)表示，他們正在某種程度上使用400 Gb/s的速度，盡管該標準的全面采納似乎因新電纜要求（目前的Cat5和Cat5e電纜不支持這些速度）、設(shè)備向后兼容性問題以及數(shù)據(jù)中心內(nèi)增加的功耗需求等因素而受到阻礙。技術(shù)上，800 Gb/s以太網(wǎng)的規(guī)范已經(jīng)存在，但目前尚無人在測試環(huán)境之外使用。以太網(wǎng)之所以引人注目，是因為它作為一個開放協(xié)議，800 Gb/s的速度遠未觸及其理論上的最大極限。實際上，目前正進行研究，以為每秒1.6太字節(jié)的標準奠定基礎(chǔ)。這樣的超高速度可能僅在特定應(yīng)用場景中才顯得實用。例如，一個企業(yè)或政府機構(gòu)可以利用這種速度快速地將其網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)備份到遠程位置。假設(shè)他們需要傳輸500太字節(jié)的數(shù)據(jù)，這一過程可以在不到14分鐘內(nèi)完成。
UEC聯(lián)盟著手為人工智能 基礎(chǔ)架構(gòu)擴展以太網(wǎng)規(guī)模
隨著人工智能（AI）工作負荷對網(wǎng)絡(luò)提出前所未有的性能和容量需求，一些網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商聯(lián)合起來，致力于提升以太網(wǎng)技術(shù)，以滿足人工智能所需的規(guī)模和速度。2023年7月，由Linux基金會及其聯(lián)合開發(fā)基金會倡議主辦的超級以太網(wǎng)聯(lián)盟（Ultra Ethernet Consortium，UEC）宣布正式成立，旨在為日益增長的AI網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)生態(tài)圈提供強有力的支持。在2023年8月的IEEE Hot Interconnects（HOTI）國際論壇上，來自英特爾、英偉達、AMD等公司的代表圍繞“EtherNET 還是EtherNOT”問題進行了小組討論。當前，新興的AI/ML工作負載正在推動對高性能網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的需求。大約十年前，基于融合以太網(wǎng)的RDMA (RoCE) 將低延遲的數(shù)據(jù)傳輸引入了以太網(wǎng)架構(gòu)，但與其他網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相比，以太網(wǎng)在技術(shù)發(fā)展上略顯滯后。隨著以太網(wǎng)時代的到來，云廠商、設(shè)備商等各方面臨關(guān)鍵的抉擇。
UEC在其白皮書中指出，他們將進一步發(fā)展以太網(wǎng)規(guī)范，引入多項核心技術(shù)和功能，包括：
? 多路徑技術(shù)和數(shù)據(jù)包噴射，確保人工智能工作流能夠同時訪問目標節(jié)點。
? 靈活的傳輸順序安排，以優(yōu)化以太網(wǎng)鏈路的負載平衡；僅在人工智能工作負荷在帶寬密集型操作中要求時，才實施嚴格的順序控制。
? 現(xiàn)代化的擁塞控制機制，確保人工智能工作負荷避免網(wǎng)絡(luò)熱點，并在多條路徑上均勻分配負載。這些機制可與多路徑數(shù)據(jù)包噴射技術(shù)協(xié)同工作，保障人工智能流量的可靠傳輸。
? 端到端的網(wǎng)絡(luò)遙測技術(shù)，用于管理網(wǎng)絡(luò)擁塞。網(wǎng)絡(luò)傳來的信息能夠指示出擁塞的具體位置和原因。縮短擁塞信號的傳遞路徑并為端點提供更多信息，有助于實現(xiàn)更加迅速有效的擁塞控制。然而，當前以太網(wǎng)在滿足AI工作負載需求方面仍存在差距。NVIDIA網(wǎng)絡(luò)研究總監(jiān)Larry Dennison指出，以太網(wǎng)的發(fā)展速度可能無法滿足未來幾年市場的需求。蘇黎世聯(lián)邦理工學院教授、微軟大規(guī)模人工智能和網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的顧問Torsten Hoefler強調(diào)，以太網(wǎng)需要進化，以成為數(shù)據(jù)中心和超級計算機的未來。
從歷史上看，InfiniBand和以太網(wǎng)一直在爭奪AI/HPC市場的主導地位，它們都是開放標準。然而，目前InfiniBand僅由Nvidia作為單一供應(yīng)商提供支持，而以太網(wǎng)則享有多供應(yīng)商的支持，從而培育了一個充滿活力和競爭的生態(tài)系統(tǒng)。但即使在選擇以太網(wǎng)解決方案時，也可能會遇到自定義實現(xiàn)和供應(yīng)商鎖定的情況。AI/HPC網(wǎng)絡(luò)可能會向一個新的、開放的、功能更強大的傳輸標準過渡，部分或完全取代ROCEv2 RDMA協(xié)議，這是超級以太網(wǎng)聯(lián)盟正在追求的愿景。
AI/ML網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的綜合選擇分析
在AI/ML網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的選擇上，各大科技公司展現(xiàn)了各自的策略，旨在平衡技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)利益：
?亞馬遜AWS：受InfiniBand RD協(xié)議啟發(fā)，推出了SRD傳輸協(xié)議和增強型網(wǎng)絡(luò)適配器（ENA），基于UDP優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，減少擁塞和延遲，同時維持其獨特的AI/HPC網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略。
?谷歌：混合使用TPU和Nvidia GPU，部署高級“coherent”架構(gòu)和基于MEMS鏡像的光交換系統(tǒng)（OCS），提高數(shù)據(jù)中心的效率和性能。谷歌的AI/ML網(wǎng)絡(luò)相對定制化，重點在于網(wǎng)絡(luò)堆棧的創(chuàng)新和高效的數(shù)據(jù)處理。
?微軟：早期采用InfiniBand構(gòu)建AI網(wǎng)絡(luò)，同時探索基于UDP的True Fabric協(xié)議，以提高數(shù)據(jù)傳輸效率。微軟的策略體現(xiàn)了對InfiniBand開放性的擁抱，以及對Nvidia全棧AI/ML解決方案的支持。
?Meta：部署大型GPU集群，結(jié)合DLRM模型和PyTorch生態(tài)系統(tǒng)，實現(xiàn)基于以太網(wǎng)和InfiniBand的高效AI/ML集群。Meta的策略旨在推動AI技術(shù)的“民主化”，通過開源方法和硬件創(chuàng)新，加速AI應(yīng)用的普及和創(chuàng)新。
?Oracle：堅定支持以太網(wǎng)，利用Nvidia GPU構(gòu)建基于ROCEv2 RDMA的高性能集群，展現(xiàn)了其在AI/HPC網(wǎng)絡(luò)解決方案方面的專注和創(chuàng)新。
?Nvidia：通過集成Quantum-2 InfiniBand和Spectrum-X以太網(wǎng)交換機，提供全面的AI/ML網(wǎng)絡(luò)解決方案。Nvidia的策略體現(xiàn)了其在市場中的領(lǐng)導地位和對技術(shù)多樣性的投資。
?博通：提供全套AI/HPC網(wǎng)絡(luò)解決方案，包括交換機芯片和網(wǎng)絡(luò)適配器。博通的戰(zhàn)略收購和技術(shù)創(chuàng)新，如基于EQDS UDP的傳輸協(xié)議，展現(xiàn)了其在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方面的專業(yè)性和前瞻性。
?思科：推出多功能Silicon One交換機，展示了其網(wǎng)絡(luò)解決方案的靈活性和創(chuàng)新能力。思科的策略在于提供高效的AI/ML網(wǎng)絡(luò)解決方案，同時支持多樣化的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用編程。
這些公司的策略不僅反映了AI/ML網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域的多樣性和復(fù)雜性，也突顯了在追求最佳網(wǎng)絡(luò)解決方案時的綜合考量和戰(zhàn)略布局。
AEC有源銅纜是高速互連不可或缺
傳統(tǒng)的有源QSFP電纜
?QSFP有源高速電纜?是一種高效的數(shù)據(jù)傳輸解決方案，廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心、高性能計算以及各種需要高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)膱鼍啊＿@些電纜通常具有高傳輸速率、穩(wěn)定性強、低功耗和環(huán)保等特性，能夠滿足不斷增長的數(shù)據(jù)處理需求，同時降低運營成本，提高能源效率。
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?高傳輸速率與穩(wěn)定性?：QSFP有源高速電纜支持高達40Gbps的傳輸速率，通過四個數(shù)據(jù)傳輸通道實現(xiàn)，每個通道支持10Gbps的數(shù)據(jù)傳輸。這種電纜的設(shè)計能夠適應(yīng)嚴苛的使用環(huán)境，包括溫度、濕度以及EMI干擾，從而降低機房維護成本，提高傳輸?shù)姆€(wěn)定性?1。
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?低功耗與環(huán)保?：與傳統(tǒng)的直連銅纜相比，QSFP有源高速電纜的功耗低，每端功耗小于1.5W，重量更輕，體積更小，光纜的彎折半徑也更小，實現(xiàn)更遠距離傳輸。這些電纜采用環(huán)保材料，節(jié)省空間的同時更加節(jié)能環(huán)保?。
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?兼容性與定制性?：QSFP有源高速電纜適用于市面上各品牌交換機，實現(xiàn)完美兼容。此外，產(chǎn)品長度、顏色、接口類型均可實現(xiàn)定制，滿足不同需求?1。
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?應(yīng)用場景?：QSFP有源高速電纜主要用于連接光纖網(wǎng)絡(luò)裝置，提供高速的遠距連線能力。它們也用于將50Gb/s服務(wù)器連接到TOR交換機，以及在數(shù)據(jù)中心內(nèi)實現(xiàn)短距離互連方案?。
QSFP有源高速電纜通過其高傳輸速率、低功耗、環(huán)保特性以及強大的兼容性和定制性，成為高速互聯(lián)解決方案中的優(yōu)選，廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心、高性能計算等領(lǐng)域，滿足不斷增長的數(shù)據(jù)處理需求，同時提高能源效率和降低運營成本?。
800G HiWire AEC產(chǎn)品系列
Credo Technology Group Holding Ltd（納斯達克股票代碼：CRDO）是一家致力于提供安全、高速連接解決方案的創(chuàng)新型企業(yè)，近日宣布推出其專為中國超級數(shù)據(jù)中心市場量身打造的適用于400G Q112網(wǎng)絡(luò)接口的HiWire SHIFT AEC (有源電纜Active Electrical Cables)新系列產(chǎn)品，可以滿足AI/ML后端網(wǎng)絡(luò)與TOR交換機之間的網(wǎng)絡(luò)連接需求。該新系列SHIFT AEC產(chǎn)品是基于Credo先進的800G HiWire AEC設(shè)計優(yōu)化而來，能效卓越，性能更佳，且具有極致的可靠性， MTBF（平均故障間隔時間）長達1億小時，這一點對AI/ML應(yīng)用而言至關(guān)重要。目前，該系列新品正處于樣品測試階段，預(yù)計于2025年一季度正式量產(chǎn)。
新系列HiWire SHIFT AEC包括以下產(chǎn)品
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400G QSFP-Q112 (4x112) ? 2* 200G QSFP-56 -
400G QSFP-Q112 (4x112) ? 2* 200G QSFP-112 -
400G QSFP-Q112 (4x112) ? QSFP-Q112 (4x112)
AEC產(chǎn)品負責人Ameet Suri表示：“為了滿足中國超級數(shù)據(jù)中心市場客戶對Q112 TOR接口的需求，Credo 拓展其800G HiWire AEC產(chǎn)品系列，推出包含三款Q112新品的HiWire SHIFT AEC新產(chǎn)品系列。HiWire AEC 不斷受到超級數(shù)據(jù)中心運營商們的青睞，被用于NIC與TOR之間的連接。我們期待借助此次推出的AEC新品，進一步提升AEC解決方案在中國市場的滲透率。”650 Research的負責人Alan Weckel表示：“QSFP112將成為中國超級數(shù)據(jù)中心市場中AI/ML網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)鍵節(jié)點。對于尋求低能耗、高效能、可信賴解決方案的中國新客戶而言，無疑會優(yōu)先考慮在AEC領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先地位的Credo。”
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