欧美日韩国产一区精品,国产区一区二区三区四在线免费看,天天综合成人一区二区,黄色av成人免费网站,国产AV人人夜夜澡人人爽小说,老板好大用力深一点视频,日韩中文在线字幕观看,久99久视频精品免费8,99热热色这里只有精品

我們先把電腦想象成一個大公司，公司里要干活就得有人干活，這些“人”就是芯片。

1、CPU —— 公司老總（萬能但只有一個）

• 類比：CPU 就像公司里最聰明的老總，一個超級大腦。
• 他什么都會干：寫郵件、算賬、管人、開會、做PPT……樣樣精通。
• 但問題來了：老總只有一個人！公司幾千件事都要他親自干，他再牛也忙不過來。
• 所以CPU的特點是“串著干活”，一條指令做完再做下一條，特別聰明但特別慢當活太多的時候。
• 現在的電腦、手機里一般有4核、8核、16核CPU，相當于請了4~16個老總一起干活，但還是遠遠不夠。

2、GPU —— 上千個民工（干同一種粗活超快）

• 類比：GPU 就像包工頭一下帶了2000個民工去砌墻。
• 每個民工都不聰明，只能干最簡單的“搬磚-放磚-抹水泥”這一套動作。
• 但2000個人一起干呢？一天就能砌好一棟樓！
• 所以GPU特別適合“成千上萬個簡單重復的計算同時進行”。
• 玩3A游戲為什么需要好顯卡？因為游戲里要同時算幾百萬個像素的光影、反射、爆炸特效……這些都是“同一類簡單計算”，GPU一口氣全算完，畫面就絲滑了。

3：GPGPU —— 讓民工去干精細活（GPU的進化）

• 最早GPU只能打游戲，后來聰明人發現：

“這2000個民工這么能干，干嘛只讓他們砌墻？能不能讓他們去算科學計算、挖比特幣、訓練AI？”

• 于是就有了GPGPU（General-Purpose GPU，意思是“通用GPU”。
• 2006年NVIDIA推出CUDA以后，程序員終于能方便地命令這2000個民工去干以前只有老總（CPU）能干的復雜活。
• 現在所有現代GPU默認都是GPGPU了，這個詞反而很少單獨提了。

4：AI芯片 —— 專門給AI打下手的超級算力怪獸

• 現在最火的ChatGPT、Midjourney、文心一言、Sora……全靠AI芯片訓練和運行。
• AI芯片其實分兩類：

A. 訓練芯片（最燒錢）

• 代表：NVIDIA H100、A100、華為昇騰910B、谷歌TPU v5
• 類比：這是蓋100層摩天大樓需要的超級大工地，要成千上萬的民工（算力核心）一起干幾年。
• 一張H100賣30多萬人民幣，還買不到，就是這種。

B. 推理芯片（用AI時用的）

• 代表：手機里的NPU（神經網絡處理器）、蘋果的Neural Engine、英偉達Jetson系列
• 類比：大樓蓋好了，保安、電梯、燈全自動運行，這就靠推理芯片。
• AI芯片和GPU長得很像（都是幾千上萬個小核心），但內部電路專門為矩陣乘法、神經網絡優化過，比普通GPU跑AI快幾十倍，還省電。

5：DPU —— 網管 + 保安 + 保潔（數據中心的新物種）

• 類比：一個超級大數據中心就像一個10萬人居住的小區。
• CPU = 小區主任（啥都管，但忙死）
• GPU = 建筑工人（干重活）
• DPU = 專門請來的“物業公司”！
• DPU（Data Processing Unit 數據處理單元）專門干以下臟活累活：
• 網絡數據包的收發、轉發、加密解密
• 存儲數據的壓縮、去重、備份
• 虛擬化、安全防火墻、負載均衡……
• 把這些事從CPU手里搶過來以后，CPU終于能專心跑真正的程序了。
• 代表產品：NVIDIA BlueField系列、Intel IPU、阿里云含光800（部分功能）、華為昇騰310（也做DPU）
• 以后云服務器都會標配DPU，就像現在都標配GPU一樣。

總結表格

總結：CPU是萬能老總，GPU是人多力量大，AI芯片是GPU的加強版專門打AI，DPU是幫老總打雜的新員工。

歡迎加入半導體學習社區，每天了解一點知識。

免責聲明：本文采摘自“老虎說芯”，本文僅代表作者個人觀點，不代表薩科微及行業觀點，只為轉載與分享，支持保護知識產權，轉載請注明原出處及作者，如有侵權請聯系我們刪除。